Au lieu de coder le plumbing toi-même pendant 3-6 mois, tu pars d'un moteur déjà construit, testé sur 6+ mois de recherche réelle. Tu apportes ta stratégie. Le toolkit fait le reste : backtest fidèle, optimisation Optuna, Walk-Forward, CPCV. Avec un prompt système Claude Code déjà durci contre les 30+ pièges classiques.
Le toolkit ne contient AUCUNE de nos stratégies personnelles. C'est un framework générique : tu plug ta logique, il s'occupe du reste.
CLAUDE.md qui charge automatiquement quand tu lances Claude Code. Il contient 30+ pièges connus (lookahead bias, freezes Optuna, intra-bar fills incorrects, slippage stochastique, gestion timezone, etc.) — Claude évite ces erreurs avant même de générer une ligne de code.strategies/my_strategy.py.load_if_exists=True pour ne jamais perdre une étude sur un crash. Objectif robuste min(train, test). Pénalité automatique si trop peu de trades. Tous les user_attrs sauvés pour analyse post-hoc.strategies/_template.py commenté à copier-modifier, et un exemple SMA crossover qui tourne immédiatement (avec un générateur de données synthétiques pour tester sans avoir à acheter de data tout de suite).CLAUDE.md, corrections, méthodes de validation découvertes, compatibilité Python/Optuna. Tu profites de notre R&D continue. Après 12 mois, tu gardes ta version à vie. Renouvellement optionnel ensuite pour continuer à recevoir les MAJ.CLAUDE.md empêche Claude de tomber dans les pièges classiques. C'est l'équivalent de plusieurs mois d'expérience accumulée transmise en un fichier.Pour le prix de quelques évaluations prop firm cramées, tu obtiens l'outillage qui te permet de valider ton edge AVANT de risquer un compte. Difficile de mettre un prix sur la capacité à mesurer la réalité sans illusion.
Le prix va augmenter une fois la phase de lancement terminée. Profite du prix de lancement.
strategies/my_strategy.py. Une base technique aide à debugger, mais tu n'as pas besoin de pouvoir coder un backtester à partir de zéro — c'est justement ce qu'on a fait pour toi.